به زودی، سیستم‌های هوش مصنوعی‌ای خواهیم داشت که می‌توانند مانند مغز، و یا حتی بهتر از آن، آموزش‌پذیر باشند. زیرا دانشمندان یک سیناپس مصنوعی ساخته‌اند که می‌تواند به روش خودکار بیاموزد.
با الگوبرداری فناوری‌ها از چگونگی کارکرد مغز انسان، هوش مصنوعی (AI)، با پیشرفت‌های بسیاری روبرو بوده است. در فناوری‌اطلاعات به چنین سیستم‌های هوش مصنوعی‌ای، "شبکه‌های عصبی" گفته می‌شود.
این "شبکه‌های عصبی" دارای الگوریتم‌های "آموزش‌پذیر" هستند ، و می‌توانند از روش "شناسایی گفتار و تصویرها" که در مغز انجام می‌شود الگوبرداری کنند.
ولی! راه‌اندازی یک 'شبکه عصبی مصنوعی' وقت و انرژی فراوانی می‌گیرد.
اکنون، پژوهشگران مرکز ملی پژوهش‌های علمی (CNRS) در Thales، دانشگاه Bordeaux در Paris-Sud و EVRY ، یک سیناپس مصنوعی بر روی چیپ ساخته‌اند.
این سیناپس مصنوعی که ممریستور (memristor) نام گرفته است، راه را برای ساخت سیستم‌های هوشمندی که خودآموز باشند و به وقت و انرژی کمتری برای آموزش آنها، نیاز باشد، هموار کرده است.
در مغز انسان، سیناپس‌ها به عنوان اتصال‌هایی میان نرون‌ها هستند. هرچه سیناپس‌ها بیشتر تحریک شوند، اتصال‌ها قویتر و یادگیری بهتر می‌شود.
memristor نیز همین‌گونه کار می‌کند و از یک لایه‌ی نازکِ فروالکتریک که میان دو الکترود گذاشته می‌شود، ساخته شده است. این لایه می‌تواند خود‌به‌خود قطبی شود.
درست همانند سلول‌های عصبی زیستی، می‌توان مقاومت این لایه را با پالس‌های ولتاژ، تنظیم کرد. هنگامی که مقاومت کم است، پیوند سیناپسی نیرومندتر خواهد بود، و به‌وارون.
ظرفیت memristor برای یادگیری به تنظیم مقاومت این لایه وابسته است.
سیستم‌های هوش مصنوعی، در چند سال گذشته به اندازه‌ی چشمگیری پیشرفت کرده‌اند.
شبکه های عصبی که با الگوریتم‌های "یادگیری ماشین" ساخته شده‌اند اکنون توانایی انجام کارهایی را دارند که پیش‌تر از سیستم‌های مصنوعی برنمی‌آمد.
برای نمونه، هم‌اکنون سیستم‌های هوشمند می‌توانند آهنگ بسازند، بازی کنند و در بازی در برابر انسان پیروز شوند، و یا کارهای مالیاتی شما را انجام دهند؛ حتی شماری از این سیستم‌های هوشمند می‌توانند زمینه‌های خودکشی در فرد را از روی رفتار او شناسایی کنند، و یا قانونی‌بودن و نبودن کاری را تشخیص دهند.
تمام اینها به شکرانه‌ی توانایی یادگیری در هوش مصنوعی است، تنها تنگنایی که اکنون در این کار هست، بالا بودن زمان و کاری است که باید صرف آموزش دادن به "هوش مصنوعی" کرد.
این روند یادگیری را می‌توان با memristor، می‌توان به اندازه‌ی بسیاری بهبود داد.
کار بر روی memristor، برای بهینه سازی کارکرد آن ادامه دارد.
اکنون، در آغاز این راه، پژوهشگران، با موفقیت، یک مدل فیزیکی از آن ساخته‌اند تا به پیش‌بینی کارکرد آن کمک کند.
این پژوهش در مجله‌ی Nature Communications به چاپ رسیده است.
*(همایه یا سیناپس (به انگلیسی: Synapse) یک ساختار زیستی در پایانهٔ آکسون‌ها است که از راه آن یک سلول عصبی پیام خود را به دندریت یک نورون دیگر یا یاخته ماهیچه‌ای یا یک غده می‌فرستد.
شاید اینها را نیز بپسندید:
یادگیری ماشین چیست؟
آهنگسازی با فنآوری یادگیری ماشین
یادگیری ماشین با الگو از یادگیری کودک
سالی بزرگ برای هوش مصنوعی
هوش مصنوعی و آینده‌ی آن
لینک منبع خبر:
Scientists Have Created an Artificial Synapse That Can Learn Autonomously