سالی بزرگ برای هوش مصنوعی

سالی بزرگ برای هوش مصنوعی
در سال ۲۰۱۷ هوش مصنوعی سال بزرگی پیش رو دارد

سال همه گیر شدن هوش مصنوعی 

 

سال ۲۰۱۷ هوش‌مصنوعی تنها ویژه‌ی شرکتهای تخصصی نخواهد بود. 

 

در سال ۲۰۱۶، شرکتهای بزرگ فناوری، همانند گوگل، فیسبوک، اٙپل و مایکروسافت، دهها فراورده و سرویس برپایه هوش‌مصنوعی روانه‌ی بازار کردند. سال آینده همه‌ی شرکتها در جهان از هوش‌مصنوعی بهره خواهند برد.

 

هوش‌مصنوعی واژه‌ای ۶۰ ساله است و بسیار به گوش آشناست. ولی تازگی‌ها به یاری سخت‌افزارها، نرم‌افزارها، سرویس‌ها و کارشناسان است که‌ می‌توان نوید واقعی بودنش را داد- هرچند، هنوز هم شرکتها برای به‌کارگیری آن نیازمند نیروی هوش‌انسانی هستند. 

 

امروزه، پیشرفته‌ترین تجسم از هوش مصنوعی رویکردی به نام "یادگیری عمیق (deep learning)" است که بر پایه‌ی فناوری شبکه عصبی، الهام گرفته از مغز انسان، است. برنامه‌های کامپیوتری امروزی، دستورهایی ازپیش‌نوشته‌شده‌ را دنبال می‌کنند ولی برنامه‌نویسان نمی‌توانند برنامه‌ای برای چیزهای پیچیده مانند بازگویی یک عکس برای فردی نابینا، بنویسند. ولی خوبیِ شبکه‌های عصبی این است که نخست با داده‌های جهان واقعی مانند عکس‌ها، ویدئوها، دستنوشته‌ها و سخنرانی‌ها آموزش می‌بینند؛ و سپس خودشان یک‌سری قانون پایه‌ریزی می‌کنند. 

 

امسال هوش‌مصنوعی یکی از داغترین زمینه‌های فناوری بود و همچنان نیز رو به رشد است. هم‌اکنون نیز شما از هوش‌مصنوعی بهره می‌برید: اسپمها را از  رایانه پاک می‌کند، عکسهای دیجیتالی را ساماندهی می‌کند و سخنان را به نوشته برمی‌گرداند. 

هوش‌مصنوعی در سال ۲۰۱۷ از دنیای دیجیتالی فراتر رفته و به کارهای بنیادی‌تر وارد می‌شود. 

 

برنی میرسن (Bernie Meyerson) مدیر بخش نوآوری IBM گفت: ۲۰۱۷ سال گذر از آزمایش و بهره‌گیری از هوش‌مصنوعی در کارها خواهد بود. 

 

برخی نگران تغییرهای اجتماعی هستند که AI میتواند درپی داشته باشد. حتی رئیس‌جمهور آمریکا نگران این است که آیا هوش‌مصنوعی می‌تواند برای همه سودمند باشد؟ یا تنها به سود برنامه‌نویسان و مدیران شرکت‌ها خواهد بود! 

  

آزمایش پل‌ها، ساخت و آزمایش دارو و وام 

 

 بانکها، خرده‌فروشان و شرکت‌های دارویی، گروه‌های تازه‌ای هستند که در سال آینده، هوش‌مصنوعی را بکار خواهند گرفت. این گفته‌ی اندرو موور (Andrew Moore) رئیس دانشکده علوم رایانه در دانشگاه ملون است. 

موور افزود: برای نمونه، شاید یک شرکت مهندسی بخواهد هوش‌مصنوعی را برای پیش‌بینی خرابی‌های یک پل به دلیل صدای خودروهای گذری از روی آن، به کار برد. پیش از این، همان شرکت باید یک کارشناس دیگر برای یادگیری‌ماشین استخدام می‌کرد، ولی اکنون یک مهندس سازه میتواند نرم‌افزار هوش‌مصنوعی را دانلود کرده، آن را با داده‌های آکوستیک که دارد آموزش دهد، و "سامانه شناسایی" تازه‌ای را بسازد. 🎢

 

مونته زوبن ( Monte Zweben) مدیر پایگاه داده شرکت Splice Machine و جانشین پیشین بخش هوش‌مصنوعی مرکز پژوهش‌های ناسا گفت: در سال آینده هوش‌مصنوعی باید به صنعت دارو نیز برسد. 

این به معنی رباتهای خستگی‌ناپذیری است که سابقه پزشکی بیمار را اسکن کرده و آسیب‌های بیماری‌ساز را زودتر شناسایی کنند تا درمان مناسب با ژن بیمار برای او پیشنهاد دهند_ این رباتها در زیر دست انسانها کار خواهند کرد و جایگزین آنها نخواهند شد. زوبن همچنین با اشاره به نزدیک شدن به درمان‌های شخصی‌شده برای هر بیمار افزود: رویای پزشکی بسیار دقیق رو به انجام است.

 

اریک دوکر (Eric Druker) مدیر بخش آنالیز شرکت مشاوره‌ای Booz Allen پیش‌بینی کرد: برای کارمندان دفتری نیز پیشرفت همانندی، پیش‌بینی می‌شود. ارزیابی اینکه آیا وام‌گیرنده شایسته‌ی دریافت وام است یک رویه استانداردشده است. ولی انسانها در هر مرحله از این رویه تصمیم‌ می‌گیرند. او افزود: در سال ۲۰۱۷، هوش‌مصنوعی می‌تواند به بسیاری از این تصمیم‌گیری‌ها با انجام بخشی از کارهای سخت، شتاب دهد. 

 

خودروها هرچه بیشتر در حال تبدیل شدن به رایانه‌های‌ متحرک می‌باشند، بنابراین صنعت خودرو نیز- با فشار رقابتی از سوی Silicon Valley- هرچه بیشتر هوش‌مصنوعی را به کار می‌گیرند. شرکتهایی مانند تسلاموتور، تکنولوژی رانندگی خودکار را به همگان معرفی کرده‌اند ولی راننده همچنان باید دست خود را بر روی فرمان نگاه‌داشته باشد. دنیس مورتنسن (Dennis Mortensen) مدیر بخش برنامه‌ریزی رباتهای شرکت Xai پیش‌بینی می‌کند که هوش‌مصنوعی در سال آینده فاز پژوهشی را به پایان می‌رساند.

او افزود: سال آینده دست کم یکی از  این شرکت‌ها خودروی خودکار خود را به خیابانها روان خواهد کرد.

 

کمی دست نگه دارید

 در سال ۲۰۱۶ شرکت‌های گوگل و فیسبوک برنامه‌های با پایه هوش‌مصنوعی خود را به صورت open source در اختیار همگان گذاشتند. شرکت آمازون نیز سرویس هوش مصنوعی را به بخش خدمات شبکه‌ای خود افزوده است. بسیاری از شرکت‌ها سرویس‌های پردازش خود را از این شرکت تامین می‌کنند. برای همین بسیاری از کارها آسانتر خواهدشد.

 کامپیوترها با چندکلیک و یک کارت‌اعتباری می‌توانند از این خدمات بهرهمند شوند. 

ولی دیدگاه کریس کوران ( Chris Curran) سرپرست بخش فناوری شرکت مشاوره‌ای PricewaterhouseCoopers این است که کاربرد هوش‌مصنوعی در مرز انجام کارهای کوچکی مانند شناسایی صدا خواهدماند و دست‌یابی به هوش‌مصنوعی فراگیر، همانند مغز انسان، دور از دسترس است. 

او همچنین افزود: "ربات‌های اطلاعات علمی"، که هر چه از آنها بپرسید پاسخ دهند، دست‌نیافتنی‌تر هستند. این راهی است که گوگل با "گوگل اَسیستنت" در آن پا گذاشته است که در چندین نرم‌افزار گوگل در سال ۲۰۱۶ (مانند Google Allo,  بلندگوی هوشمند Google Home, تلفن Google pixer)در دسترس بودند، ولی اینها هنوز از "مغز دیجیتال فراگیر" دور هستند.

 

اکنون در کجای کار هستیم؟ 

 

شرکت‌های فناوری این کار را در سال آینده جلوتر خواهند برد. چند  نمونه‌ از کاربردها اینهاست: 

 

• دروکر (Druker) گفت: کارشناسان امنیتی هوش‌مصنوعی را برای شناسایی زودهنگام و پیشرفته‌ترِحمله‌های‌شبکه‌ای به کار خواهند برد. 

 

• ابزار شبکه کامپیوتری می‌توانند با پایش خودشان، خرابی‌های خود را درست کنند. این سخن را بیل دییر (Bill Dyer) رهبر گروه فناوری شرکت نوکیا گفت. 

 

• سامانه‌های نوآورانه‌ی هوش‌مصنوعی توانایی طراحی تبلیغات برای مشتریان را خواهند داشت. این گفته داوسون وایت‌فیلد ( Dawson Whitfield)، که بنیان‌گذار شرکت Logojoy است که به شرکت‌های کوچکتر این توانایی را می‌دهد تا خودشان لوگوی خودشان را طراحی کنند.  

 

• شرکت Unity Technologies که ابزار آن به برنامه‌نویسان کمک می‌کند تا بازی‌ها را بسازند؛ فناوری هوش‌مصنوعی را به ابزارش خواهد افزود تا همه‌ی کارها، از چیدمان تخته سنگ‌ها در یک بازی گرفته تا مدیریت رفتار شخصیت‌ها در بازی، را انجام دهد. 

 

• پاول تپر (Paul Tepper) مهندس در شرکت Nuance می‌گوید: هنگامی که تلفن همراه‌تان پیام‌های متنی گوشی‌تان را با صدای بلند می‌خواند و یا سیستم مسیریاب ماهواره‌ای خودرو، راه را به شما نشان می‌دهد، می‌تواند این‌کار را با صدای ساخته‌شده ولی نزدیک به صدای یک هنرمند مشهور این کار را انجام دهد. 

 

تپر گفت: شاید روزی حالت مصنوعی‌ای که هنگام صحبت‌کردن با تلفن یا تماشای تلویزیون به ما دست می‌دهد را کنار بگذاریم. کارشناسان در تلاشند کاری کنند که مردم آسان‌تر با دستگاه‌ها ارتباط بگیرند؛ و کار با این ماشین‌ها برایشان لذت بخش باشد!

 شاید اینها را نیز بپسندید:

یادگیری ماشین چیست؟

هوش مصنوعی و آینده‌ی آن

یادگیری ماشین با الگو از یادگیری کودک

زاد و ولد هوش مصنوعی

آهنگسازی با فنآوری یادگیری ماشین

لینک منبع خبر:

 
 
۳۰ آذر ۱۳۹۵
۱۴ دسامبر ۲۰۱۶-CNET-Stephen Shankland |

اگر این خبر را پسندیدید "خوش خبریم" را به ۲ نفر از دوستانتان معرفی کنید : ارسال این خبر به دوستان

دیدگاه بازدیدکنندگان


تعداد کاراکتر باقیمانده: 500
نظر خود را وارد کنید